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剧情介绍

一分钟了解皮尔森相关系数??

皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数是一种线性相关系数,是最常用的一种相关系数。记为r用来反映两个变量X和Y的线性相关程度,r值介于-1到1之间,绝对值越大表明相关性越强。 pearson是用来反应俩变量之间相似程度的统计量,在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度,即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。 1f178a82b9014a90e5d792d9b9773912b21beeed 数据分析 1、当r>0时,表明两个变量正相关,即一个变量值越大则另一个变量值也会越大; 2、当r<0时,表明两个变量负相关,即一个变量值越大则另一个变量值反而会越小; 3、当r=0时,表明两个变量不是线性相关的(注意只是非线性相关),但是可能存在其他方式的相关性(比如曲线方式)。

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